Mercredi 27 juin - 17h00

Machine learning : comment réduire son empreinte carbone ?

La consommation énergétique de l’homme est la principale cause d’émissions de gaz à effet de serre, à l’origine du réchauffement climatique. Or, les modèles d’apprentissage automatiques, de plus en plus utilisés sont aussi de plus en plus énergivores. 

Des outils permettent d’évaluer l’impact de ces modèles. 

A travers cette Malt Academy, nous ferons un tour d’horizon des bonnes pratiques pour réduire l’impact environnemental du machine learning, puis place à une mise en application à travers un cas concret.

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Intervenants

Marc Speaker
Marc Palyart
Staff Data Scientist
Malt
05_Ariane Smile
Ariane Schneider
Malt