Mercredi 27 juin - 17h00
Machine learning : comment réduire son empreinte carbone ?
La consommation énergétique de l’homme est la principale cause d’émissions de gaz à effet de serre, à l’origine du réchauffement climatique. Or, les modèles d’apprentissage automatiques, de plus en plus utilisés sont aussi de plus en plus énergivores.
Des outils permettent d’évaluer l’impact de ces modèles.
A travers cette Malt Academy, nous ferons un tour d’horizon des bonnes pratiques pour réduire l’impact environnemental du machine learning, puis place à une mise en application à travers un cas concret.
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Intervenants

Marc Palyart
Staff Data Scientist
Malt

Ariane Schneider
Malt