La consommation énergétique de l’homme est la principale cause d’émissions de gaz à effet de serre, à l’origine du réchauffement climatique. Or, les modèles d’apprentissage automatiques, de plus en plus utilisés sont aussi de plus en plus énergivores.
Des outils permettent d’évaluer l’impact de ces modèles.
A travers cette Malt Academy, nous ferons un tour d’horizon des bonnes pratiques pour réduire l’impact environnemental du machine learning, puis place à une mise en application à travers un cas concret.
